Het eerste grote slachtoffer van het succes van de start-up van de Chinese kunstmatige intelligentie (AI) is Nvidia gebleken, wiens aandelen op maandag 17 procent zagen te midden van de angst dat innovaties van het in Hangzhou gevestigde bedrijf de afhankelijkheid van het Amerikaanse bedrijf van geavanceerde chips van het Amerikaanse bedrijf zouden kunnen verminderen. Terwijl Nvidia dinsdag herstelde in het voordagen van dinsdag, merkten analisten op een verschuiving in de perceptie van de rol van het bedrijf in de dure AI-ontwikkeling gedreven door grafische verwerkingseenheden (GPU), waardoor een van 's werelds meest waardevolle technologietitanen bedreigde.
Wat heeft Deepseek bereikt?
Deepseek beweert zijn V3-model vooraf te hebben opgeleid op slechts 2.048 NVIDIA H800 GPU's gedurende een periode van twee maanden, waarbij elke chip ongeveer US $ 2 per uur kost om te draaien. De totale trainingskosten voor het V3 -model waren US $ 5,5 miljoen, met 2,8 miljoen GPU -uren, veel minder dan rivaliserende modellen. Ondertussen heeft het open-source redeneermodel, R1, eerder deze maand uitgebracht, mogelijkheden aangetoond die vergelijkbaar zijn met dat van meer geavanceerde modellen van Openai, Anthropic en Google, maar met aanzienlijk lagere trainingskosten.
Bewijst Deepseek dat NVIDIA -chips niet onmisbaar zijn?
Nog niet. In een interview uit 2023 met Chinese media-outlet LatePost zei Deepseek-oprichter Liang Wenfeng dat het bedrijf geleidelijk een voorraad van meer dan 10 had opgebouwd, 000 NVIDIA GPU's, waardoor het een van de beste eigenaren van computerbronnen onder Chinese AI-start-ups was. In een interview in juli 2024 zei Liang dat het grootste probleem van het bedrijf geen geld was, maar toegang tot geavanceerde Amerikaanse chips die beperkt zijn van de export naar China, wat het belang van de hardware benadrukt.
Hoewel DeepSeek-modellen indrukwekkende resultaten hebben opgeleverd, zou het gebrek aan toegang van het bedrijf tot toonaangevende AI-versnellers, zoals de beste hopper- en Blackwell-producten van Nvidia, zijn langetermijnvermogen om de prestaties van het model bij te houden bij Amerikaanse collega's kunnen bijhouden.
Nvidia reageerde maandag op de hype die werd gegenereerd door het Chinese AI -bedrijf, en zei dat zijn vorderingen het nut van zijn GPU's voor de Chinese markt tonen en dat in de toekomst meer van zijn chips nodig zou zijn om te voldoen aan de vraag naar de Deepseek's diensten.
Gebruikt Deepseek lokale alternatieven om zijn modellen te trainen?
Een van de meest bewaakte gebieden van de doorbraak van Deepseek is of het in zijn training in China gemaakte halfgeleiders gebruikt. Er zijn tekenen geweest dat een deel van zijn hardware-opstelling Huawei Technologies 'Ascend AI-chips omvat, een topalternatief voor Nvidia-chips in China. Wat zijn de tekenen?
Kunnen Amerikaanse AI -bedrijven leren van Deepseek om kosten te besparen?
Als Amerikaanse grote technologiebedrijven zouden leren van Deepseek en kiezen voor goedkopere AI -oplossingen, zou dit NVIDIA kunnen drukken. Wei Sun, hoofdanalist voor AI bij Counterpoint Research, zei dat de NVIDIA-uitverkoop weerspiegelt de verschuivende percepties in AI-ontwikkeling.
"Het succes van DeepSeek daagt de overtuiging uit dat grotere modellen en meer computerpower betere prestaties stimuleren, waardoor een bedreiging vormt voor de GPU-gedreven groeistrategie van Nvidia," zei ze.
